重磅：Meta 祖克柏傳下令放棄全面開源 AI，改用阿里巴巴 Qwen 作為新模型微調底座
據最新市場消息，Meta 執行長馬克・祖克柏已在內部明確指示，未來公司將放棄「全面開源」人工智慧的長期策略， 最先進的 AI 模型將不再像 Llama 系列一樣完全免費開源，而是採取收費與授權制，轉向更明確的商業化路線。
對於加密貨幣與數位資產市場來說，AI 模型授權模式的轉變，將深刻影響交易工具、量化策略、以及 USDT 與加密市場新聞中常見的「AI 交易機器人」與量化風險管理框架。
Meta 放棄「全面開源」路線，瞄準超級智慧與商業變現
綜合多位知情人士說法，祖克柏已在內部會議中表示，Meta 必須優先追求的是「超級智慧」（superintelligence）與商業化落地， 而不是執著於所有最前沿模型都完全開源。
報導指出，Llama 4 發布後，雖然在開源社群有一定聲量，但在企業級採用與實際營收轉換上，表現不如 Meta 預期； 同時，OpenAI、Google、Anthropic 等競爭者在封閉商業模型上快速推進，也加深了 Meta 內部對「單純靠開源難以領先」的共識。
這意味著未來市場上，免費可用的大模型資源可能會相對減少，對於想做 AI 量化工具、或以 AI 輔助 加密資產支付與套利策略的團隊而言，授權成本的變化將成為一個新的重要變數。
新一代模型代號「Avocado」，以阿里巴巴 Qwen 為底座微調
根據外媒與市場爆料，Meta 目前正在開發的下一代大型語言模型，內部代號為「Avocado」， 而更具話題性的是：這個模型並非完全從自家 Llama 系列出發，而是選擇阿里巴巴旗下「通義千問 Qwen」開源模型作為微調底座。
簡單來說，流程大致是：
- 以阿里巴巴開源的 Qwen 模型作為底座架構
- 在 Meta 內部的數據與任務場景上進行大規模微調
- 打造出自家品牌的新一代模型「Avocado」
- 未來主打收費授權與商業 API 模式，而非完全免費開源
這一選擇被視為對中國開源模型的一次國際級「實力背書」：Qwen 在多語言能力與綜合性能方面，已經獲得包括 Meta 在內的全球科技巨頭認可， 對整個開源社群與亞洲 AI 產業而言，都是一個重要訊號。
對加密世界來說，未來若有更多交易系統、風控引擎、鏈上分析工具採用這類「商業化 AI 模型 + 自行訓練」的模式， 也會影響到市場對於 高波動資產與加密衍生品的定價行為與風險管理方式。
BABA 盤前走強、META 小幅回落：市場怎麼解讀這一步？
消息傳出後，阿里巴巴美股（BABA）盤前股價上揚，反映了資本市場對 Qwen 能力與國際影響力的重新評估； 相對地，Meta（META）股價則小幅下跌，顯示投資人對「放棄全面開源、改收費」這一步棋，仍存在一定疑慮。
多數分析認為：
- 短期利多：有利 Meta 將 AI 成果快速轉為營收，縮短與 OpenAI 在商業化上的差距。
- 中長期隱憂：可能削弱 Meta 在全球開源開發者社群中的領導地位，減少外部貢獻與生態網絡效應。
對於本身就高度依賴開源工具的加密圈來說，這個轉向也意味著：
- 真正高階的 AI 能力，未來可能愈來愈多被「鎖」在企業級付費牆後
- 開源社群需要尋找新的「旗艦級」開源模型來維持創新節奏
- 鏈上應用與 AI 代理人（如智能交易助手、風控機器人）需要重新評估成本與技術依賴
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